前回の記事の簡単なおさらい

一億番煎じ

やりたいこと

まずはTwitter API

サクサクとAPIの準備

第一関門

Generate Access Token

Tweepy

自動ツイート

# DateTimeで”年”、”月”、”日”などを
# 表示させようとしたら
# エラーになったので、
# こちらの方法を使うとエラーが出なくなりました。
import local
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

# 日付情報などを扱うためインポート
import datetime
# こちら本題のツイッター自動操作用パッケージ
import tweepy

# 上の画像で説明した、
# 各種４つの必要となるキーを変数としてセットする。
CONSUMER_KEY = 'Your Consumer Key'
CONSUMER_SECRET = 'Your Consumer Secret Key'
ACCESS_TOKEN = 'Your Access Token'
ACCESS_SECRET = 'Your Access Secret Token'

# apiを取得
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)

#利用制限にひっかかた時に必要時間待機する
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True)


# ツイートする文字列を決めておく。
# 別にこの方法でなくても
# Input関数を使ったり、
# 直に書いたり、色々試してみてね。
tweet = "ツイート"

# 数は適当、今回は6回ツイート。
for i in range(6):
    # 今の日時を取得して、
    # それをStrftime関数で文字に直す。
    now=datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日 %H時%M分%S秒')
    
    # 文字列に直した日時と
    # ツイートする文字と回数を合体。
    status=f"{tweet}{i+1}回目 -> {now}"

    # update_statusメソッドを使い、
    # 自動ツイートさせる。
    api.update_status(status=status)

    # 同時にコンソールにもどんな感じに
    # ツイートされたか確認のため表示。
    print(status)

    # 別にやらなくてもいいけど、
    # 一回のツイートごとに10秒間待機させてみた。
    time.sleep(10)

APIって？？

# ここでAPIを作る為の認証作業を行うイメージ
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)

# ここでAPIを通してデータやアプリを操作できるようにするため
# 必要となる２つのキーをセットする。
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)

# 最後にAPIを作成すると同時に、
# PythonプログラムとAPIを繋げることができる、
# apiという名前のオブジェクトを作る。
#（便宜上の名前なのでなんでもよい helloでもいいよ）
# ちなみにツイッターでは一回に使用できる制限
#（例えばツイート数）などがあり、
# その制限を超えてしまった場合、
# 強制的にお預け期間を設けるように設定できる。
# APIを作成する関数に
# wait_on_rate_limitというキーワード引数を入れ、
# Trueに設定するだけ。
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True)

フォロー、いいね、リツイート

# 全てが揃っている用語
# つまり、ツイート等にモーニング娘とハロプロが
# 一緒にあることが条件。
words=['モーニング娘','ハロプロ']


# うるせぇ！男は黙って一つに集中
# って人はこんな感じでやっちゃいなYO！
# word='モーニング娘'

# 何件取得するか選ぼう！
# 今回は様子見で10件
set_count = 10

# apiは上で作ったAPIのオブジェクト。
# 用意されているsearchメソッドを使い、
# 結果を取得。
# q=には探すワードが入る。
# count=には何件探すかが入る。
results = api.search(q=words, count=set_count)


# resultsには取得したユーザーの情報が一つずつ格納されている。
for result in results:

  # user._json['screen_name']にはユーザーの＠から始まる名前が入っている。
  username = result.user._json['screen_name']

  # 一意の数字の羅列であるIDナンバー
  user_id = result.id

  # 出力
  print("ユーザーID："+str(user_id))

  # ユーザー名取得。
  user = result.user.name

  # 出力
  print("ユーザー名："+user)

  # ツイートの内容
  tweet = result.text

  # 出力
  print("ユーザーのコメント："+tweet)

  # 例外は嫌いだよ。
  # 40秒で支度しな！
  # もし、フォローしてたら、
  # もし、リツイートしてたら、
  # 例外が投げられるので、
  # そこで処理を止めないため、
  # Try Except 文を使いMASU。
  try:

    # create_favoriteメソッドで「いいね」するよ！
    api.create_favorite(user_id)

    # create_friendshipメソッドで「フォロー」するよ！
    api.create_friendship(username)

    # 出力！
    print(user+"をフォローと「いいね」をしました\n\n")
  
  except:

    # フォローしてたらこっちを表示。
    # で、処理を続ける。
    print(user+"はもうフォローしてます\n\n")

  # 今度はリツイートの処理。  
  try:

    # リツイート実行
    api.retweet(user_id)
    print(user+"をリツイートしました\n\n")
  except:
    print(user+"はもうリツイートしてます\n\n")

フォロバ

# Cursorとはページネーションをしてくれるよ！
# これを使わないと表示範囲内だけでフォロワーなどを取ってくるので
# 全体の数が合わないよ！
followers = [follower for follower in tweepy.Cursor(api.followers).items()]
following = [friend for friend in tweepy.Cursor(api.friends).items()]

# idは一意の値なので、判断材料にするよ！
followers_id=[follower.id for follower in followers]
following_id=[follow.id for follow in following]

# IDが格納されたリストをインデックス番号と一緒にループさせる。
for i,follower_id in enumerate(followers_id):

  # もし、フォローしている人達に含まれていれば、
  if follower_id in following_id:
      print(f'{followers[i].name} はもうフォローしてるよ！')
      
  # そうでないなら、フォローしてないので、
  # followメソッドで「フォロー」するよ！
  else:
    followers[i].follow()
    print(f'{followers[i].name} をフォローしたよ！')

後半へつづく